Senin, 24 April 2017

LAPORAN KOMPOSIT DAN LUT





LAPORAN PRAKTIKUM PENGOLAHAN DAN INTERPRETASI DATA CITRA

NAMA : SUMARNI BUTON
NIM     : 2014-64-044

Path    : 106 Row : 64
Sensor : ETM
Lokasi :Taam (Maluku Tenggara)



Langkah kerja :


  •   Cara akuisisi citra

1.      Buka situs http://glcfapp.glcf.umd.edu/ > ESDI >Map search(gambar peta Brazil) Path and Row >Clik centang di sebelah kiri bagian atas pilih sensor ETM sesudah itu TM > Preview and download > yang didownloadhanya Band 1-7 saja.


  •  Citra yang di akuisisi masukan ke ilwis
2.      Pertama buka data citra yang tadi anda download dan sudah di ekstrak, Buka ilwis pilih file (gambar.1) > import >ilwis (gambar. 2) > raster (gambar. 2) >pilih Tagged Image File Format (TIF) (gambar. 3) > input (pilih citra yang ingin diimport keilwis) (gambar. 3) selanjutnya pilih Output (ganti nama dengan import b1 untuk b1 dan seterusnya) (gambar. 3) dan klik ok


  •    Akusisi Data
       1. Buka ilwis 3.6 



2. Tampilannya akan terbuka seperti ini, pilih file> import> klik ilis setelah itu klik raster







3.  Tampilanya akan seperti ini, pilih Tagged Image Format (TIF)> input di isi dengan file yang tadi sudah diextract>ouput di isi dengan nama importb1Taam, dan seterusnya untuk b2-band 7 >klik ok 







       4. Tampilannya akan seperti ini untuk band 1-7



  •  Cropping area kerja

1.      Pilih operation list >pilih submap of raster map>pilih coodinates. Maka muncul tampilan untuk membuat cropping area seperti gambar di bawah ini:





2. Masukan koordinatnya juga (yang saya cropping adalah pulau taam)> output raster map di isi dengan nama crop taam sampai seterusnya untuk band1 sampai band 7




3. Tampilannya akan seperti ini untuk band 1- band 7 dan seterusnya



  •  Cara membuat sample set
      1. pilih file>create>sample set




      2. Sample set nama di isi dengan nama: taammaplist>domain di isi denan nama taamdom
          ( seperti  saya sudah dibuat) ini diisi dengan min 15 objek>klik ok


     3. Tampilannya akan seperti ini> masukan objek yang akan diidentifikasi>seperti punya saya laut   dangkal, mangrove dst> nilainya akan masuk (seperti dibawah ini) > dan selanjutnya bikin objek seperti ini



4. Hasil dari klasifikasi 15 objek lahan yang ada didaerah Maluku Tenggara pulau Taam
 


Cara membuat LUT
  • Buka maplist yang tadi sudah dibuat> pilih band yang akan dibuat LUT


 
  •  Buka cropb1>representation>pilih pseudo> klik ok. LUT yang saya buat ini menggunakan teknik pseudo
 

  • Tampilan hasil pseudo seperti ambar dibawah ini


 
  • Buka crop>representation>pilih  magenta>klik ok. LUT yang saya buat ini menggunakan teknik magenta


  • Buka crop>representation>pilih  magenta>klik ok. LUT yang saya buat ini menggunakan teknik cyan




i                      Citra komposit dan citra komposit  denganmenggunakan algoritma
a.      Citra komposit
1.      Pilih color composite>red band diisi dengan band 3,green band diis idengan band 2, blue band diisi dengan 1> output map diisi dengan nama komposit321>klik show





                2.  Tampilan gambar dari komposit asli (band3,2,1) seperti gambar dibawah ini


                            


                                   Gamba rkomposit merah (band 4,3,2) 




                                 Gambar komposit hijau (band 5,4,2) 


 
                             Gambar komposit cokelat (band 7,3,2) 


                                     Gambar komposit biru (band 7,5,4) 

 

                                Gambar komposit inframerah (band 4,2,1)



     b. Menggunakan algoritma 
        1. Pilih map calculation>masukan rumus seperti ambar dibawah ini>klik show

 



           2. Tampilannya akan seperti ini







KESIMPULAN


  •  Kenampakan pada objek pada citra landsat dan ETM khususnya penutup lahan dan penggunaan lahan (darat dan laut).  Dari 15 0bjek yang ditandai semua terlihat sangat jelas.
  • Teknik LUT yang paling bagus adalah pseudo dibandingkan cyan dan magenta









     



 





 






Tidak ada komentar:

Posting Komentar

BAB 8 KLASIFIKASI MULTISPEKTRAL

BAB 8 KLASIFIKASI MULTISPEKTRAL             Klasifikasi multispectral adalah salah satu bagian dari pengolahan citra pengindraan ...